ธนาคารประชาชนแห่งประเทศจีนได้สอบสวนบุคคล 2 รายที่ถูกกล่าวหาว่าเผยแพร่ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับการปรับลดอัตราดอกเบี้ยเพื่อดึงดูดความสนใจทางออนไลน์โดยแอบอ้างว่าเป็นสื่อทางการเงิน ปฏิบัติการนี้ดำเนินการร่วมกับแผนกความปลอดภัยเครือข่าย และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในพื้นที่ได้ดำเนินการกับผู้ต้องสงสัยเหล่านี้ ในปี 2024 ทางการจีนได้ตรวจสอบกรณีข้อมูลเท็จทางออนไลน์มากกว่า 42,000 กรณี ในฐานะส่วนหนึ่งของแคมเปญ “Clean Net” ทั่วประเทศ บุคคลมากกว่า 47,000 คนต้องเผชิญกับการลงโทษ
ปราบปรามความคิดเห็นทางการเงินที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ
การบังคับใช้กฎหมายล่าสุดแสดงให้เห็นถึงการไม่ยอมรับเสียงที่ไม่ได้รับอนุญาตในการวิจารณ์ทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องละเอียดอ่อนต่อตลาด เช่น นโยบายของธนาคารกลาง การกล่าวอ้างอันเป็นเท็จเกี่ยวกับการปรับลดอัตราดอกเบี้ยเหล่านี้ไม่เพียงแต่ไม่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังอาจกระตุ้นให้เกิดปฏิกิริยาการซื้อขายที่ผิดพลาดและคาดการณ์ราคาในอนาคตที่ผิดพลาดอีกด้วย
เหตุการณ์นี้เข้าข่ายขอบเขตที่กว้างขึ้นของแคมเปญ “Clean Net” ซึ่งส่งสารที่ชัดเจนว่า:
- การเก็งกำไรที่ปลอมตัวเป็นการวิเคราะห์ที่น่าเชื่อถือจะไม่ถูกละเลยในสภาพแวดล้อมของกฎระเบียบในปัจจุบัน
- การมีส่วนร่วมโดยตรงของหน่วยงานด้านการเงินและไซเบอร์ แสดงให้เห็นถึงความจริงจังในการรับมือกับปัญหา
- การดำเนินการเหล่านี้ได้รับการจัดการในระดับอาชญากรรมแล้ว
ขั้นตอนนี้สามารถมองได้ว่าเป็นกลไกเสริมแรงที่มุ่งเป้าไปที่:
- การควบคุมความผันผวนที่เกิดจากอารมณ์ที่ถูกบิดเบือนมากกว่าการเปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือแนวโน้มที่เกิดขึ้นเอง
- เตือนผู้ค้าถึงความเสี่ยงของข้อมูลภายนอกที่ไม่ได้รับการยืนยัน
ความต้องการข้อมูลที่ชัดเจนในกระแสข้อมูลนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การเคลื่อนไหวนี้ทำให้มีการกรองข้อมูลที่อาจเข้าถึงฟอรัมสาธารณะและเทอร์มินัลข้อมูลเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังทำให้เกิดความล่าช้าเพิ่มขึ้นในคำแนะนำจากภายใน ซึ่งขณะนี้เผชิญกับแนวโน้มที่จะถูกจำกัดก่อนที่จะก่อให้เกิดการเคลื่อนไหว
การกำหนดเป้าหมายของข่าวลือการปรับลดอัตราดอกเบี้ยที่เป็นเท็จ บ่งชี้ว่า:
- แนวโน้มอัตราดอกเบี้ยยังคงเป็นข้อกังวลอันดับต้นๆ ของผู้กำหนดนโยบาย
- ช่วงเวลาในการสังเกตแนวทางที่เชื่อถือได้ก็แคบลงอีกครั้ง
ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาต
จากมุมมองของเรา สิ่งนี้ทำให้เห็นชัดเจนว่าการกำหนดราคาการผ่อนคลายระยะสั้นในจีนจากโพสต์ที่ไม่เป็นทางการหรือความคิดเห็นที่ไม่ระบุแหล่งที่มานั้น:
- ไม่เพียงแต่เป็นการก่อนกำหนดเท่านั้น
- แต่ยังเป็นอันตรายอีกด้วย
ตราสารและสวอปต่างๆ ที่พิจารณาแนวโน้มในอนาคตจำเป็นต้อง:
- ปรับเกณฑ์ความอ่อนไหวของตน
เหตุการณ์ล่าสุดทำให้เห็นว่าความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งอย่างกะทันหันอันเนื่องจากข้อมูลเท็จจากโซเชียลมีเดียนั้นไม่ใช่เรื่องสมมติอีกต่อไปแล้ว เราได้เห็นการแก้ไขในฟิวเจอร์สอัตราดอกเบี้ยระยะสั้นที่โน้มเอียงไปทางขาลงโดยไม่สมเหตุสมผล
การปรับเทียบใหม่เหล่านี้น่าจะดำเนินต่อไป โดยควรอิงกับสัญญาณที่โปร่งใสมากขึ้น เช่น:
- การบรรยายสรุปอย่างเป็นทางการ
- การประชุมนโยบายที่มีโครงสร้าง
- ช่องข่าวของรัฐ
ความทนทานต่อข้อผิดพลาดในการดำเนินการตามความรู้สึกที่ไม่ผ่านการยืนยันนั้นลดลงเหลือเกือบศูนย์ การเริ่มต้นที่ผิดพลาดจะต้องแลกมาด้วยราคาสูง
การสืบสวนของ Sun ควรแจ้งเตือนแพลตฟอร์มที่โฮสต์เนื้อหาทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ:
- อัลกอริทึมให้ความสำคัญกับความคิดเห็นที่เป็นกระแส
- ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจของตลาด
เราคาดว่าจะมีแนวทางเพิ่มเติมเร็วๆ นี้ สำหรับกรอบเนื้อหาดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับตลาดโดยเฉพาะ ซึ่งมักดำรงอยู่ในโซนสีเทาและขณะนี้ถูกเข้มงวดมากขึ้น
กลยุทธ์ของสำนักงานและนักลงทุนต้องสะท้อนข้อจำกัดใหม่ๆ ดังนี้:
- ความเร็วในการตอบสนองไม่สามารถมาแลกกับความถูกต้อง
- เครื่องมือที่อิงกับนโยบายในประเทศที่ไม่โปร่งใส เช่น พันธบัตรในประเทศ มีความเสี่ยงต่อการกำหนดราคาข้อมูลใหม่
- หากทางการจีนเร่งการปราบปรามสาธารณะ สัญญาณการซื้อขายจากแหล่งที่ไม่เป็นทางการอาจจะหายไป
ด้วยปฏิทินข้อมูลหลักที่ให้การแข่งขันในระยะใกล้เพียงเล็กน้อยกับอัตราอ้างอิงปัจจุบันที่คงที่ การปรับเปลี่ยนที่ชาญฉลาดควรเน้น:
- การประเมินคุณภาพของแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นในแบบจำลองใหม่
- ลดน้ำหนักข้อมูลจากกระแสโซเชียล
- เพิ่มน้ำหนักให้กับแหล่งข้อมูลทางการ เช่น ความคิดเห็นของสถาบันที่เชื่อถือได้ หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับ PBoC
นอกจากนี้ เรายังปรับน้ำหนักการแจกแจงความน่าจะเป็นใหม่ในเครื่องมืออย่าง swaption skew ซึ่งตอนนี้ปรับสำหรับความเสี่ยงจากการเก็งกำไรแบบสุดโต่ง (tail risk) ที่ลดลงแล้ว
นี่ไม่ใช่การตอบสนองที่มากเกินไป แต่เป็นการเปลี่ยนโครงสร้างของ:
- สิ่งที่ได้รับอนุญาตให้ขับเคลื่อนราคา
- ผู้เข้าร่วมตลาดทุกคนควรดำเนินการโดยถือว่าตัวกรองข้อมูลแคบลง
ไม่ใช่สภาพคล่องที่น้อยลง แต่เป็นความหลากหลายของข้อมูลที่ลดลง การตอบสนองในอนาคตจึงต้องสอดคล้องกับข้อจำกัดใหม่นี้
เริ่มซื้อขายทันที – คลิกที่นี่ เพื่อสร้างบัญชีจริงของ VT Markets